確率信号モデルに基づく信号数検出のための効率的交互最小化アルゴリズム(信号処理,LSI,及び一般)
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概要
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受動センサアレイを用いる到来信号数検出のためにWaxが提案した確率的信号モデルを用いるMDLモデル選択法は,優れた検出性能を有するが,パラメータ推定のために極めて膨大な計算量を必要とする.本稿では,この手法における計算量削減の問題を取り扱う.この手法におけるパラメータ推定では,多峰性の評価関数に基づいて,多変数の最適化問題を解く必要がある.本稿では,パラメータ推定のために交互最小化法を適用し,評価関数を変動パラメータに依存する変動成分と,これに依存しない固定成分に分離することにより,交互最小化法における一次元探索を効率化する手法を提案する.最後にシミュレーションにより,提案手法の有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-06-16
著者
-
鈴木 正清
北見工業大学情報システム工学科
-
張 明
北見工業大学 大学院工学工学研究科
-
滕 〓〓
北見工業大学 大学院工学工学研究科
-
陳 海華
北見工業大学情報システム工学専攻
-
鈴木 正清
北見工業大学
-
陳 海華
北見工業大学
-
鈴木 正清
北見工大
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