MDLによるコヒーレント信号個数検出におけるパラメータの初期化について(スマートパーソナルシステム, 一般)
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概要
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MDL原理に基づくコヒーレント信号の信号数検出法がWaxとZiskindによって提案されている.この手法は, 方位パラメータの最大尤度推定を含んでいるため, 非線性最適化問題を解く必要がある.これを解くには一般に厖大な計算がを必要とされる.本報告では, MDLに基づくコヒーレント信号の信号数検出のための効率的な交互最適化アルゴリズムを提案する.本手法は, 複数の方位パラメータの関数でとして表される最大尤度関数を, 一つの可変パラメータに依存する成分とそれ以外の成分に分離して定式化することに基づいている.これにより, 方位パラメータの最大尤度推定を効率的に解くことができる.最後に, コンピュータシミュレーションにより, 本手法の有効性を示し, さらに, パラメータ推定における初期値に設定について議論する.
- 2005-06-09
著者
-
鈴木 正清
北見工業大学情報システム工学科
-
張 明
北見工業大学 大学院工学工学研究科
-
滕 〓〓
北見工業大学 大学院工学工学研究科
-
范 薇
北見工業大学大学院
-
鈴木 正清
北見工業大学
-
鈴木 正清
北見工大
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