グリッド環境を想定した多目的遺伝的アルゴリズムの並列モデルの提案およびその検討(セッション3)
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概要
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本研究ではグリッド環境に対応した多目的GAの並列モデルを提案し,ヘテロな計算環境を使用した数値実験によりその有効性を検討する.提案モデルは通常の多目的GAに近傍交叉,計算資源の性能に適応した生成子個体数の変化の2つの機能を拡張させたものであり,マスタースレーブモデルを利用して並列化を行う.計算資源の性能に適応して生成子個体数を動的に変化させることにより,全ての計算資源を最大限に利用することができると考えられる.本稿では提案モデルをNSGA-IIに組み込み,生成子個体数の変化による解探索能力を調査することにより提案手法のアルゴリズムとしての有効性を検証するとともに,ヘテロな計算環境における数値実験により提案モデルの有効性を検証した.数値実験の結果,提案モデルでは全ての計算資源を最大限に利用し,かつオーバーヘッドの影響を軽減することができ.多様性の優れた幅広い非劣解集合を維持しながら探索を行うことができることを確認した.
- 2006-12-21
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