「たけまるくん」実環境音声案内システムのデータベース整備と「キタちゃん」へのポータビリティーの検討(Session-4 一般(ポスターセッション),第8回音声言語シンポジウム)

概要

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本稿では、「たけまるくん」の長期間運用に伴って構築してきた実環境音声データベースを用いて、音声案内システムの性能向上を時間軸でシミュレートする。収集期間と、データ数、出現している単語の数、評価データにおける言語モデルのパープレキシティーと未知語率、音声認識性能、応答正解率との関係を分析し、システム開発におけるそれぞれの構成要素の重要性に関して報告を行う。結果として、質問応答DBを始め、音響モデル、言語モデルの順番でシステム更新が効果的であることが判った。また、一年間の収集データに基づいて構築したシステムにおける性能はほぼ飽和し、より多くの収集データを学習に用いても、上昇は見られなかった。更に、「たけまるくん」の収集データで構築した地下鉄の駅に設置した「キタちゃん」のポータビリティーを検討する。より現実的な開発状況を想定するため、新環境で収集した20日間のデータのみをシステムの適応に用いる。音声認識性能に関して、性能改善が比較的に低く、たけまるの音声認識部の頑健性は高い。応答正解率は6割程度であり、主に質問応答データベースからなる応答生成部の開発が今後の最も重要な課題である。
社団法人電子情報通信学会の論文
2006-12-14

「たけまるくん」実環境音声案内システムのデータベース整備と「キタちゃん」へのポータビリティーの検討(Session-4 一般(ポスターセッション),第8回音声言語シンポジウム)

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