リモートセンシングによる霜害茶畑の検出
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概要
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茶畑に発生する遅霜による被害の発生機構を解明し, その対策を講じるための第一歩として, 水田よりも狭く, しかも点在する茶畑に生じた霜害畑の検出をリモートセンシングのデータを用いて試みた.リモートセンシングで一般に用いられている手法の一つである教師付き分類法を用いて茶畑, 市街地と森林部の3つのカテゴリを設定し, これらのカテゴリの各バンドにおける反射特性の差異を利用すると90%以上の割合で茶畑を抽出することが可能となった.また, 疑似霜害の有無による茶葉の分光反射特性の差異を利用したBand-4,NDVIとRVIの演算指標を考案し, 抽出した茶畑に対してこれらの演算指標を適用した画像間演算を行うと, 霜害茶畑の検出が可能であることが示された.今後, リモートセンシングデータにGIS(Geographic Information System)を用いると, 対象地の抽出精度が向上することが報告されており, これに霜害の程度を考慮した分光反射特性の差異に関する実験を行うと, 得られた処理画像は被害程度の推定まで可能になると思われる.
- 鹿児島大学の論文
- 1994-03-25
著者
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