ニューラルネットワークの利用による多様性維持メカニズムを有する遺伝的アルゴリズム(セッション1)
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概要
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近年多目的GAの実問題への適用が盛んに行われている.しかし,実問題のような複雑な問題では,GAの高い評価計算コストが問題となる.そこで,評価計算コストを軽減する方法として少数個体での探索がある.しかし少数個体での探索は,探索過程において多様性の縮小が起きるという問題が存在する.そこで本論文では,ニューラルネットワーク(Neural Network: NN)を利用することにより,探索過程における多様性の縮小を軽減し良好な精度を持ったパレート最適解を導出するアルゴリズムを提案する.提案手法を代表的な多目的GA手法であるNSGA-IIに組み込み,テスト関数を用いて探索に及ぼす影響について検討を行った.数値実験の結果,提案手法はNSGA-IIに劣らない探索性能を示した.また,多数の探索個体を用いた探索と比べた場合においても,同様に良好な解精度を持った非劣解集合を得ることができた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-05-25
著者
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