シミュレーションに基づく音声認識システム評価の妥当性の検証(認識・理解・対話・一般)

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概要

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本稿では,雑音環境下音声認識におけるシミュレーションに基づく評価の妥当性について検討を行う.様々な環境下で音声認識を利用したアプリケーションを動作させることを考えるとき,全ての環境下でテストデータを収集し認識器の性能を評価することは,膨大な作業が必要となり現実的ではない.この様な評価を効率よく行うためには,比較的少量のテストデータを収集し,これに評価環境での伝達特性を畳み込むなどして評価環境でのテストデータを生成し,対象となる環境下での評価実験をシミュレートすることが有望視されている.しかしながら,そのようなシミュレーションが実際の環境下での実験を正確に模擬したことになっているかどうかは,必ずしも明確ではない.本稿では,特に雑音下においてはロンバード効果と呼ばれる現象のため声が変形することを考慮した上で,シミュレーションを良好に行うための条件を明らかにする.
社団法人電子情報通信学会の論文
2006-06-16

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