複数情報の統合による人物の性別・年齢層の推定法(顔とジェスチャの認識)

スポンサーリンク

概要

論文の詳細を見る
低解像度の顔画像から性別と年齢層を推定する手法を提案する.顔画像を主成分分析した結果を特徴量とし,識別カテゴリ毎に作成したガウス混合モデルの与える尤度の比較により識別を行う.性別推定においては,顔画像単体で尤度計算を行う方法,髪を除く顔画像と髪型画像とを別々に用いて尤度計算を行い,それぞれの結果を尤度の乗算で統合する方法,それらをDempster-Shafer理論によって統合する方法,2つの方法を試みた.この結果,Dempster-Shafer理論による統合が僅かではあるが良い性能を与えることを確認した.また,年齢層推定においては,3つの年齢層の識別を行い,約70%の識別率を得た.さらに,提案したシステムをコンビニエンスストア店内で撮影した動画に適応し,提案手法の実環境下での有効性を確認した.
2003-11-13

著者

関連論文

もっと見る

スポンサーリンク