大語彙連続音声認識における連鎖語の追加による語彙拡大の効果 (<特集>音声言語情報処理)

概要

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大語彙連続音声認識において, 形態素連鎖を単語として追加登録することによりどの程度性能が向上するか, および, 追加する形態素連鎖を選ぶ価値基準の違いが性能に与える影響について検討した. 連鎖語の選定基準としては, 高頻度の形態素連鎖を選定する方法, エントロピーの減少に貢献する形態素連鎖を選定する方法, 延べ単語数の減少に貢献する形態素連鎖を選定する方法, の3つを試みた. 毎日新聞のテキストコーパスとJNAS音声データベースを用いて, テストセットパープレキシティおよび連続音声認識実験における単語誤り率を評価した. どの手法を用いても追加連鎖語数を増加させるにつれて性能は向上したが, 選択手法による顕著な差は見られず, 性能向上のためには選択手法よりは選択語数が主要因となることが分かった. バイグラム言語モデルを用いるとき, 連鎖語の語彙追加により, テストセットパープレキシティは最高で33%減少し, 連続音声認識実験における単語誤り率は21%減少した. また, トライグラム言語モデルを用いるとき, テストセットパープレキシティ, 単語誤り率ともに最高で19%減少した.
一般社団法人情報処理学会の論文
1999-04-15