参照信号によるパーミュテーション問題解決とSMDPの統合による周波数領域BSSの性能向上(耐雑音, 音源分離, ロボット)
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概要
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本論文では周波数領域BSS固有の問題であるパーミュテーション問題を解決する手法を提案する.さらに, 周波数領域BSSとSMDP (Segregation using Multiple Directivity Patterns)を統合して音源分離を行う手法を提案する.パーミュテーション問題は, 各周波数において分離信号と参照信号とのスペクトルエンベロープの相関を計算することによって解決する.参照信号はBSSとは別の処理によって, 目的信号に対応するような分離信号として作られ, 分離が十分に行われている必要はない.パーミュテーション問題を参照信号によって解決し, 得られる複数の指向特性から, 音源スペクトルの振幅に関する連立方程式を立てる.その解として音源スペクトルを推定し, 推定された妨害音源スペクトルをSpectral Subtractionにより除去して音源分離を行う.音源数既知の条件下で連続音声認識実験を行った結果, 周波数領域BSSのみの手法と比較して30%のエラー削減率が得られた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-06-17
著者
-
小林 哲則
早稲田大学理工学術院
-
小川 哲司
早稲田大学
-
小林 哲則
早稲田大学
-
小川 哲司
早稲田大学高等研究所
-
関矢 俊之
早稲田大学理工学部
-
伊佐 崇
早稲田大学理工学部
-
関矢 俊之
早大・理工
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