顔画像認識における学習部分空間法を用いた新規利用者のオンライン登録
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概要
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本稿では, 部分空間法に基づく顔画像認識システムにおいて新規利用者をオンラインで登録する際に必要となる初期部分空間の作成法として, 学習部分空間法を用いた手法を提案した.新規利用者をオンラインで登録することは, 学習時に利用者が受ける負担を軽減するといった利点がある.しかし, 一般に初期段階においては学習用に使えるデータが限られており, 高い認識性能は望めない.そこで本研究では, 学習データの分散を事前に登録された人物の分散平均を用いて補正したのち, 学習部分空間法を用いて部分行列を分離度の向上する方向へ回転させることでこの問題に対処することを試みた.この結果, 少ない学習データを用いて登録された利用者の誤認識を改善し, 本手法が有効であることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-01-27
著者
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