表構造の一般化に基づくオントロジの獲得(データマイニング・データウェアハウス)
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概要
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表からの情報抽出に関する従来の研究は,表の認知モデルなど表構造の先見的知識や,対象ドメインの語彙の知識ベースを用いるものであった.しかし幅広くWebから集められた表を対象とする場合には,同じ表構造に対して表ごとに違う解釈をしたり,様々なドメインの表を処理したりする必要がある.本研究では,表構造が表すデータ間の関係の解釈で与え,形式化された表構造とその構造が表すデータの関係との対応を得ることで,表形式データからオントロジを構築する手法を提案する.人手により解釈を与えられた構造を,セルの隣接関係や繰返し構造に注目して自動的に一般化することにより,表中のデータ間の関係を得る.Web上の価格表・タイムテーブル・統計データなどの表に対し提案手法を適用した結果,少ないコストで表中のデータの関係を記述する多くのRDFステートメントが得られた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-05-15
著者
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