仮想空間を用いた参加型シミュレーションによる行動モデリング(社会システムと知能(群ユーザモデルと知的支援), 「社会システムにおける知能」及び一般)
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概要
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本研究は, 仮想空間での参加型シミュレーションを利用した行動モデリング手法を開発することを目的とする.参加型シミュレーションには被験者を動員する必要があるため, 実験回数に制約が課せられる.帰納学習によってモデリングを行うためには大量の訓練データが必要となるが, 十分な量の訓練データをログデータから生成することは困難である.そこで本研究は, 対象領域における既知の行動ルール集合である領域知識で観測事例を説明することにより, 対象の行動モデルを獲得する.被験者に対するインタビューにより獲得した人間の行動ルールを領域知識とし, 領域知識の中から, 人間が操作したエージェントに関するログデータを説明する行動ルールを抽出することで, 実際に人間が持つ行動ルールを獲得する.
- 2005-03-08
著者
-
村上 陽平
(独)情報通信研究機構言語グリッドプロジェクト
-
石田 亨
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
-
杉本 悠樹
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
-
石田 亨
京都大学大学院情報学研究科
-
村上 陽平
京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
-
石田 亨
京都大学大学院 情報学研究科
-
村上 陽平
京都大学大学院情報学研究科
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