属性の再帰的拡張使用に基づく概念ベースの自己精錬手法(概念・意味,テキスト情報の要約と掲示に関わる自然言語処理シンポジウム及び一般)
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概要
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概念の連想を行うには基盤となる概念ベースの精錬が重要となる.現在の概念ベースは電子化された辞書や新聞から機械的に構築しており,1概念あたり平均約30個の属性により構成されている.概念の属性数の少ない場合も多くあり,関連度計算が不正確となる.属性の少ない概念については,属性を再帰的に拡張し関連度を用いて選別した語を新たに属性に追加することにより,概念ベースの質の向上を図る方式を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-01-27
著者
-
河岡 司
同志社大学
-
渡部 広一
同志社大学大学院 工学研究科
-
村上 淳哉
同志社大学大学院工学研究科
-
村上 淳哉
同志社大学大学院工学研究科知識工学専攻
-
渡部 広一
同志社大学大学理工学部
-
渡部 広一
同志社大学 理工学部
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