情報操作による社会の安定化(社会システムと情報提示, 「社会システムにおける知能」及び一般)
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概要
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利己的なエージェントの集まりによるマルチエージェント環境において、全エージェントが大域情報にアクセス可能な場合、それを用いるとかえってエージェントの政策が不安定化し、全体の効用の合計が低下する可能性がある。この問題に対し、我々は大域情報を多少加工して流すことによりエージェントの政策をNash均衡に収束, 安定化させ、全体の効用の合計が低下することを防ぐ方法を提案する。この手法には、全体のエージェント数やNash均衡時の人数配分といった、問題依存の情報が不要であるという利点がある。本稿では、資源配分問題を用いて安定性, 収束性の2つを示し、シミュレーション実験により提案手法の有効性を確認した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-01-05
著者
-
野田 五十樹
産業技術総合研究所
-
太田 正幸
産業技術総合研究所サイバーアシストリサーチセンター
-
野田 五十樹
産業技術総合研 情報技術研究部門
-
野田 五十樹
電総研
-
太田 正幸
独立行政法人産業技術総合研究所
-
太田 正幸
産業技術総合研究所
-
野田 五十樹
産業技術総台研究所
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