遺伝的アルゴリズムを用いた適応的温度スケジュールを持つ並列SA(進化的計算, <特集>第11回MPSシンポジウム: 複雑系の科学とその応用)
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概要
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シミュレーテッドアニーリング(SA)は, 広範囲の組合せ最適化問題に有効な汎用近似解法である.温度と呼ばれるパラメータを用いて, 改悪方向への状態遷移を確率的に受理することにより, 局所解に陥らず大域最適解に到達することが期待される.しかしながら, 緩慢な冷却による膨大な計算コストと, 対象問題に適した温度スケジュールの設定が困難という問題点を有する.そこで本論文では, 並列に実行するSAの温度を遺伝的アルゴリズムによって決定する新たな並列SA (PSA/AT(GA))を提案する.本手法では, 解の推移から解探索に最適な温度をGAを用いて決定することで, 温度スケジュールの自動化が可能となる.PSA/AT(GA)を巡回セールスマン問題とジョブショップスケジューリング問題に適用した結果, 解探索能力の高さ, 解収束の速さを明らかにした.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-02-15
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