SIMOモデルに基づく独立成分分析と適応ビームフォーマを用いた優決定ブラインド音源分離(音響・超音波サブソサイエティ合同研究会)
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概要
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本稿では, 音声の畳み込み混合に対して, 複数のSingle-Input Multiple-Output(SIMO)モデルに基づく独立成分分析(ICA)(SIMO-ICA)を用いて並列に処理を行い, 精度の高い信号を選択することで観測信号数が音源信号数よりも多い優決定問題における新しいブラインド音源分離手法を提案する. SIMO-ICAは混合信号をモノラル信号にではなく, 個々のマイクロホンの位置での信号であるSIMOモデル信号に分離することができる. それゆえSIMO-ICAは分離の後でも個々の音源の空間的性質を保持しており, 音源の到来方位の推定が可能である. この特徴により, 非目的音成分の無音区間において目的音成分のSIMOモデル信号を推定することが可能となり, 推定されたSIMOモデル信号を用いて出力信号群の中から最も分離精度のよい信号を選択することが可能となる. また選択された信号を用いて適応ビームフォーマ(ABF)を構成することで効果的に雑音除去を行う. 実験結果より, 提案法を用いることで優決定問題におけるブラインドにSIMOモデル信号を出力することが可能となり, さらにABFを接続することで従来法を上回る高い雑音除去性能が得られることが明らかとなった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-01-20
著者
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
高谷 智哉
奈良先端科学技術大学院大学
-
林 一幸
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
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