人間行動観測のための視聴覚センサを用いた非定常部分の抽出(センシング, 仮想環境の生成と活用)
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概要
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高付加価値型住居環境システムを実現するためには、人間の行動観測を安定して行う必要がある。我々はその一環として、多様なセンサを用いた人間の行動認識の実現に向けて研究を行っている。本稿では、環境の定常性を考慮してカメラ・マイクロフォンで観測した情報から、有意な部分情報を自動的に抽出する手法について述べる。また、その上で人間行動認識のために各センサのデータ出力の粒度をそろえる方法についても提案する。本手法ではカメラ・マイクロフォンそれぞれの出力について動的背景モデルを構築・更新することによって、前景と見なせるデータのみを抽出する。実際に実験環境において日常行動の観測を行い、本手法を適用した。実験結果をふまえて、行動認識処理に必要な時系列情報間の類似度の定義について考察する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-11-17
著者
-
亀田 能成
筑波大学大学院システム情報工学研究科知能機能システム専攻
-
大田 友一
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
服部 傑
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
大田 友一
筑波大学大学院 システム情報工学研究科 計算科学研究センター
-
亀田 能成
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
大田 友一
筑波大学大学院
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