CHLAC特徴量と錘制約部分空間法による動作分類(一般セッション,クロスモーダル)
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概要
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本稿では,監視カメラに映る様々な物体の動作を,CHLAC特徴量をもとに識別する方法を提案する.位置不変で加算可能なCHLACは,監視目的での映像解析における有力な画像特徴量の一つと考えられる.本稿ではCHLAC特徴量と相性の良い錘制約部分空間法を動作認識器として用い,それによって複数の動作識別を行えることを示す.歩行者・自転車・自動車の3種類の物体による動作に対する実験を通して、本提案手法の性能評価を行った.
- 2010-01-14
著者
-
亀田 能成
筑波大学 大学院 システム情報工学研究科
-
亀田 能成
筑波大学大学院システム情報工学研究科知能機能システム専攻
-
大田 友一
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
佐藤 竜太
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
大田 友一
筑波大学大学院 システム情報工学研究科 計算科学研究センター
-
亀田 能成
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
大田 友一
筑波大学大学院
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