CHLAC特徴量の錐制約部分空間表現による動作分類(画像認識,コンピュータビジョン,<特集>学生論文)
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概要
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本論文では,監視カメラに映る様々な物体の動作を,CHLAC特徴量をもとに分類する方法を提案する.位置不変で加算可能なCHLACは,映像解析における有力な画像特徴量の一つと考えられ,複数の対象の異なる動作をまとめて表現することができるとされる.本論文ではCHLAC特徴量と相性の良い錐制約部分空間により動作を表現し,それにより単独で発生する動作と複数で発生する動作の分類を行えることを示す.歩行や自転車による移動,拾得動作を含む6種類の動作を組み合わせた動作に対する実験を通して,提案した単独の動作が発生している場合・複数種類の動作が発生している場合の分類器の性能評価を行い,提案手法の有効性を確認した.
- 2012-03-01
著者
-
亀田 能成
筑波大学 大学院 システム情報工学研究科
-
大田 友一
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
佐藤 竜太
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
大田 友一
筑波大学大学院 システム情報工学研究科 計算科学研究センター
-
亀田 能成
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
大田 友一
筑波大学 大学院システム情報工学研究科 知能機能システム専攻
-
大田 友一
筑波大学大学院
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