個人行動記録の構造化類似検索手法(テーマセッション: マルチメディアコンテンツ, データ工学とメディア理解との融合)
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概要
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本研究では, 頭部装着カメラにより人物の視点から撮影された映像に付加情報を加えた個人行動記録から, ユーザが必要とする記録断片を効率的に検索するための手法として, 構造化類似検索(Relevance Feedback with Structuring Filters)を提案する.構造化類似検索では従来から画像検索のために用いられてきた, 適合性フィードバック(Relevance Feedback)による類似検索に加えて構造化フィルタ(Structuring Filter)を用いる.これにより, 単純に画像的にまたは数値的に類似していないデータをも検索することが可能になる.本論文では, 本研究で扱う個人行動記録と記録データの意味的な構造について簡単な定義を行った後, 構造化類似検索について説明し, 実際に行動記録断片の検索が容易になることを実例をあげて示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-06-10
著者
-
小泉 敬寛
京都大学大学院工学研究科
-
亀田 能成
筑波大学大学院システム情報工学研究科知能機能システム専攻
-
中村 裕一
京都大学大学院工学研究科電気工学専攻
-
亀田 能成
筑波大学大学院システム情報工学研究科
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