シリコン神経回路網におけるスパイクニューロン回路の高精度同期 : 積分発火型ニューロンと減衰シナプス、STDP学習回路の回路実装(ニューロH/W)
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概要
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減衰シナプスを用いることで、ノイズ環境下でも高い精度で同期する神経ネットワークモデルが提案されている[4]。本稿では、これまで著者らが開発を行っていたシリコンニューロン回路[5]とアナログ減衰シナプス[6]を用いてリカレントネットワークを構成し、ニューロン回路間の同期精度について数値的に調べた。減衰シナプス回路を用いた場合、通常のシナプス回路を用いた場合と比べて、同期精度が大幅に向上することが分かった。また、外界のノイズに対してロバストな高精度同期ネットワークを構成するために、シンプルなアナログSTDP回路を新たに開発した。シミュレーションにより、提案回路が正しく動作することを確認した。
- 2005-11-12
著者
-
浅井 哲也
北海道大学 大学院 情報科学研究科
-
雨宮 好仁
北海道大学 大学院 情報科学研究科
-
廣瀬 哲也
北海道大学 大学院 情報科学研究科
-
雨宮 好仁
北海道大学大学院情報科学研究科
-
Schmid Alexandre
Microelectronic Systems Laboratory Swiss Federal Institute Of Technology (epfl)
-
Leblebici Yusuf
Microelectronic Systems Laboratory Swiss Federal Institute Of Technology (epfl)
-
廣瀬 哲也
北海道大学大学院情報科学研究科
-
Leblebici Yusuf
Microelectronic Systems Laboratory, Swiss Federal Institute of Technology(EPFL)
-
Schmid Alexandre
Microelectronic Systems Laboratory (LSM), École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)
-
Leblebici Yusuf
Microelectronic Systems Laboratory (LSM), École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)
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