減衰シナプスを用いた適応型スパイクニューラルネットのアナログCMOS回路化
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概要
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シナプスやニューロンはそれらをネットワークとして組んだときに機能的な性質を生む。(既知の、また将来明らかになる)機能的ネットワークの工学的応用には、シナプスやニューロンの特性を模する電子回路の開発・蓄積が重要である。スバイクニューロンやダイナミックシナプスを用いたネットワークは従来の工学ニューロン,シナプスを使ったネットワークと比較して高度な機能(たとえば、高速な処理や周囲の環境に対する適応など)を実現できる可能性がある。ダイナミックシナプスの入力に依存して伝導率を変化させるという性質は(アナログ回路にとって大きな問題である)外界からのノイズに対する安定性をネットワークに与えるかもしれない。そこで本稿では、シナプス前のスパイクニューロンの発火頻度に依存して伝達率が変化するダイナミックシナプスの電子回路化を行なった。電子回路シミュレーションにより提案回路の動的パフォーマンスを示す。また提案回路を用いて、活動パターン認識を行なう適応型スパイクニューラルネットを構成し、そのシミュレーション結果を示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-03-10
著者
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