ばらつきを含む多層ニューラルネットワークモデルにおける確率共鳴の理論解析

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概要

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我々はにおいて、素子ばらつきを持つ多層ニューラルネットワークにおける確率共鳴の数値シミュレーションを行った。ネッワークの入出力間の相関値を網羅的に計算した結果、この相関値を最大にする「しきい素子を駆動する動的な雑音の最適な強度」及び「しきい素子の最適な受容野の大きさ」が存在することを見いだした。この仕組みを解明することが本論文の目的である。提案する解析手法は、局所結合およびばらつきを持つセンサアレイ(イメージセンサ等)に適用可能であり、将来的には、極低消費電力で動作する"素子ばらつきを利用する"イメージセンサの研究と結びつく可能性がある。そこで、可能な限り理論的なアプローチで上記の仕組みを明らかにする。
2009-11-04

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