Resonate-and-Fire NeuronモデルのアナログCMOS集積回路化(ニューロH/W)
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概要
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本研究では, 共振-発火型ニューロン(Resonate-and-Fire Neuron : RFN)モデルのアナログ集積回路化について提案する.RFNモデルは, 膜電位が2次のダイナミクスを持つスパイキングニューロンモデルのひとつであり, 閾値下の膜電位振動を示し, 入力に対する同期検出特性や周波数選択特性を持つ.提案回路は, RFNモデルの閾値下の膜電位の動的特性を模擬するために, Lotka-Volterraモデルより導出した.SPICEによる回路シミュレーションにより, 提案回路が, 同期検出器や帯域通過フィルタとして回路単体で機能することを示す.また, それらの信号検出機能に雑音が与える効果について示す.以上の結果から, 提案回路がスパイキングニューラルネットワークの大規模集積回路化に適していることを示す.
- 2005-11-12
著者
-
浅井 哲也
北海道大学 大学院 情報科学研究科
-
中田 一紀
九州工業大学大学院生命体工学研究科
-
林 初男
九州工業大学大学院生命体工学研究科
-
林 初男
九州工業大学 学習教育センター
-
林 初男
九州工業大学
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