多重解像度ピーク解析による心電図圧縮

概要

論文の詳細を見る
心電図波形は、急峻な変化を示す波形Q波、R波、S波と、緩やかに変化する波形P波、T波が交互に表れる。したがって、QRS波形を保存するようにサンプリング間隔を決定すると、等間隔サンプリングでは、波形の平坦な部分に対して冗長な表現となる。そこで、サンプリング間隔を信号に対して適応的に変化させ、波形情報を記録する必要がある。一方、画像解析の分野では、画像の特徴を記述する方法としてエッジを抽出することが行われている。また、ウェーブレット変換(多重解像度解析)から得られたエッジの位置より、画像の再構成が可能である。信号を特徴点のみで表現することで、特徴の記述と同時に情報圧縮を行う事ができる。それに対して心電図の場合、ピークの位置と振幅データが診断の時に重要な情報である。心電図のピーク(変曲点)認識に、波形の2次微分関数のピークが用いられている。そこで本報告では、心電図の特徴点であるピークをウェーブレット極大値で表現し、情報圧縮を試みる。
社団法人電子情報通信学会の論文
1994-09-26