解像度の異なる頭蓋骨顔画像からのニューラルネットワークによる男女識別
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概要
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我々はすでにニューラルネットワークを用いた人物顔画像の男女識別はかなり高い認識率を得ている.その結果,男女の認識は目の周りの窪みや輪郭を読みとっているのではないかという結論を得た.そこで今回,この検証をするため,窪みや輪郭を構成している骨格に対象を移し,頭蓋骨顔画像を用いて男女識別実験を行った.なお,頭蓋骨顔画像としては,正面顔と斜位顔(45度方向から眺めた画像)の2種類を用いた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-09-18
著者
-
田村 進一
大阪大学医学部機能画像診断学研究部
-
福田 健一
富士通株式会社
-
河合 秀夫
大阪電気通信大学短期大学部
-
田村 進一
大阪大学医学部
-
光本 浩士
大阪電気通信大学
-
光本 浩士
大阪電気通信大学工学部第2部
-
福田 健一
大阪電気通信大学短期大学部
-
光本 浩士
大阪電気通信大学工学部
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