円形単板圧電素子を分割した多素子超音波トランスデューサとニューラルネットワークによる水中物体の3次元画像化
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概要
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3次元血管内超音波内視鏡の基礎実験として円形単板圧電素子を36分割した多素子超音波トランスデューサによる水中物体の画像化手法を提案する.画像化には階層型ニューラルネットワークを用い,バックプロパゲーションアルゴリズムにより学習を行った.ネットワークの入力は受信した超音波エコーのエコーピーク時間を用いた.3次元形状を持つ未知パターンに対して画像化実験を行い,本手法の有効性を確認した.その際,ネットワークの構成方法に関して情報量基準による評価を行い,与えられた学習パターンセットに対する入力パターンベクトルの圧縮法の検討を行った.最後に本システムを拡張したより実用的な3次元超音波画像化システムについて検討を行った.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-06-15
著者
-
田村 進一
大阪大学医学部機能画像診断学研究部
-
田村 進一
Minoh Municipal Hospital
-
田村 進一
大阪大学大学院医学系研究科多元的画像解析分野
-
田村 進一
大阪大学大学院医学系研究科機能画像診断学研究部
-
竹谷 尚
津山工業高等専門学校
-
岡崎 耕三
福井大学大学院工学研究科
-
大多和 寛
大阪大学医学系研究科
-
田村 進一
大阪大学医学部
-
田村 進一
大阪大学基礎工学部情報工学科
-
Tamura S
Fukui Univ. Fukui‐shi Jpn
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