適応的免疫アルゴリズムを用いた多峰性関数最適化
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概要
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適応アルゴリズムの一つとして, 生体内の免疫システムを模倣した免疫型モデルに関する研究が進められている.森らにより提案された免疫アルゴリズムIAは, 多峰性関数における複数最適解を獲得可能であるが, 適切なパラメータ調整が困難である.本稿では, 二種類の記憶機構を導入した適応的免疫アルゴリズムを提案する.導入する記憶機構の一つ, 一次記憶機構は優位解を獲得し, 局所探索能力を向上させる.二次記憶機構は, 獲得した解の再探索を抑制するために用いる.提案手法の有効性を検証するため, 多峰性関数であるbipolar deceptive functionへ適用する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-01-18
著者
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