繰り返し囚人のジレンマゲームにおける競合共進化戦略の解析に関する考察
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概要
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適応的に解を獲得するアルゴリズムの一種として,自然のメカニズムを模倣した競合共進化アルゴリズムがある.我々は,ゲーム戦略問題における適応型探索手法としての競合共進化アルゴリズムに着目し,これまでに,解空間が比較的単純なゲームやTic-Tac-Toeゲームにおいて,有効な解の探索に優れていることを示した.しかしながら,ジレンマ状態を含むゲームにおける競合共進化による戦略の挙動については,まだ議論を行っていない.そこで,本稿では,繰り返し囚人のジレンマゲーム(Iterated Prisoner's Dilemma : IPD)における競合共進化モデルを提案し,アルゴリズムの特徴を検証するために,獲得戦略を解析する.
- 1999-11-09
著者
-
山田 孝治
琉球大学工学部
-
遠藤 聡志
琉球大学工学部
-
宮城 隼夫
琉球大学工学部
-
Miyagi Hayao
The Faculty Of Engineering University Of The Ryukyus
-
根路銘 もえ子
琉球大学工学部
-
根路銘 もえ子
沖縄国際大学商経学部
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