戦略パッケージ法を用いた競合共進化によるゲーム戦略の獲得
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概要
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ゲーム戦略の獲得に関する方法論の開発は, 人工知能の分野において, 重要な課題の一つである。本稿では, 適応度関数を明示的に設定できないゲーム戦略獲得問題に対する解決策として, 適応アルゴリズムの一種である競合共進化アプローチ採用する。しかし, 競合共進化アルゴリズムは, サイクリックな戦略を含むゲームにおいては, 最良戦略の獲得が困難である。従って, このようなゲームにおいて, より有効なゲーム戦略獲得システムを構築するため, 複数の戦略を1戦略セットとするパッケージの概念を導入した競合共進化を提案する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-09-24
著者
-
山田 孝治
琉球大学工学部
-
遠藤 聡志
琉球大学工学部
-
宮城 隼夫
琉球大学工学部
-
Miyagi Hayao
The Faculty Of Engineering University Of The Ryukyus
-
根路銘 もえ子
琉球大学工学部
-
根路銘 もえ子
沖縄国際大学商経学部
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