2-202 セルオートマトンによる交差点モデルの自動設計に関する検討
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概要
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Traffic jam is the serious problem in urban area, and we guesses that form of cross junciton is one of the reason of traffic jam. If machine learning take a form of cross junction and simulation using form verify this availability, it will be a innovative idea concerning decrease of traffic jam. This paper describe about basis study of automated design of cross junction. Form of cross junction is generated by Generic Algorithum(GA), this fitness is taken by simulation. By doing this, machine learning determine a optimal form of cross junction. Using mehtod of this simulation is Cellular Automata(CA). CA is a mehtod that can recreate a complicated phenomenon from local interaction among cells.
- 社団法人日本機械学会の論文
- 2002-11-14
著者
-
山田 孝治
琉球大学工学部
-
遠藤 聡志
琉球大学工学部
-
赤嶺 有平
琉球大学工学部
-
遠藤 聡志
琉球大学工学部情報工学科
-
遠藤 聡志
琉球大
-
山田 孝治
琉球大学工学部情報工学科
-
山田 孝治
琉球大学 工学部
-
伊地 信人
琉球大
-
赤嶺 有平
琉球大学
-
Akamine Yuhei
Department Of Information Engineering Faculty Of Engineering University Of The Ryukyus
-
赤嶺 有平
琉球大学工学部情報工学科
-
山田 孝治
琉球大
-
赤嶺 有平
琉球大
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