二種類の記憶機構を導入した適応的免疫アルゴリズムの性能評価
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概要
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The immune system is one of the adaptive biological systems whose functions are to identify and to eliminate foreign material. Applying this system to the engineering problems, these processes are regarded as an effective search and optimization. Before now, we proposed an Adaptive Memorizing Immune Algorithm(AMIA) with two memory mechanisms for optimizing multimodal functions. In this paper, we evaluate following two performances of the AMIA. First, we apply the AMIA to a 3D-bit bipolar deceptive function to investigate a easiness of adjusting parameters for AMIA. Second, the AMIA is applied to Shubert function for clarifying a good performance for multimodal functions.
- 琉球大学工学部の論文
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