ニューラルネットワークによる顔の特徴点検出の評価
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概要
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顔の識別をする際には,前処理として撮影距離や顔の位置などの正視化を行う必要がある.このときの基準点となる顔の特徴点検出の方法として,ニューラルネットワークを利用する場合について述べ,その評価をする.撮影距離や照明の明るさの違いを考慮し,ソベル変換によりエッジ強調したものを入力画像とし,特徴点で反応を示すようなニューラルネットワークを構築する.顔の特徴点として,鼻と両目について学習させて検出実験を行い,一つのニューラルネットワークのみで異なる撮影距離の顔画像の特徴点検出ができることを示し,その有効性を明らかにする.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-12-16
著者
-
梅崎 太造
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
長坂 保典
中部大学工学部
-
鈴村 宣夫
中部大学工学部電子工学科
-
梅崎 太造
中部大学工学部情報工学科
-
保黒 政大
(株)ディー・ディー・エス
-
保黒 政大
中部大学工学部
-
鈴村 宣夫
中部大学工学部
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