表面実装部品の階層型自動分類器(スポーツ・運動映像のパターン認識・理解)

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概要

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配線基板上に表面実装部品を装着するチップマウンタや、電子部品検査装置において、表面実装部品は画像処理により位置決めや検査を行われる。その際に部品形状データが必要となるが、現在その作成は手作業により行われている。一方生産現場ではリードタイムの短縮のため自動化が求められている。本論文では、その工程を自動化するための電子部品の階層型自動分類手法を提案する。この分類は4つの工程がある。(1)部品画像の特徴をリファレンスとして登録する。(2)入力した画像の特徴を算出する。(3)真円度ヒストグラムを用いて、判別分析により部品を分類する。(4)リファレンスと比較したDP距離を用いて、判別分析により部品を分類する。私たちはこの分類方法を519部品に対し評価し、99.8%の分類率を得た。
社団法人電子情報通信学会の論文
2005-11-10

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