HMMによる指紋照合法の評価
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概要
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音声認識の分野で用いられて来たHidden Markov Model(隠れマルコフモデル、HMM)による指紋照合法を提案する。指紋画像の特徴パラメータには、スペクトルピークを分離しかつ強調する特性を持つ群遅延スペクトル(GDS)を用いる。本稿では、指紋照合に最適なHMMの構成を状態数、学習回数及び学習サンプル数の面から検討する。その結果、状態数は3以上必要であり、尤度は十数回の学習で平衡状態に達することがわかった。また、学習サンプル数の増加に伴って、照合率が向上することを示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-07-09
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