小領域内でのクラスタリングを用いた部品画像の半自動的抽出法
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概要
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複雑背景下で任意の画像を完全自動的に切り出すことは難しいが、完全自動化への中間解として画像の認識を人間が、切り出しをコンピュータが行なうという、インタラクティブな画像の切り出し技術の提案が多数なされている。本稿では小ブロック内での位置、色情報を用いたクラスタリングはクラスタの境界が対象領域の輪郭を示すことを利用し、少ない計算量でインタラクティブに対象領域の輪郭を求める手法を提案する。この手法は人手で入力されたポイント点を連結して指示入力ラインとし、小ブロックがこのライン上を走査し、ブロック内でクラスタ数を2としてクラスタリングを行ない、ブロック内の画素を輪郭領域と背景領域に分けるものである。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-06-18
著者
-
秦泉寺 久美
NTTサイバースペース研究所
-
酒井 洋
Nttヒューマンインタフェース研究所
-
酒井 洋
Ntt
-
志和 新一
NTTサイバースペース研究所
-
志和 新一
ATR通信システム研究所
-
秦泉寺 久美
Nttヒューマンインタフェース研究所
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秦泉寺 久美
Ntt
-
志和 新一
Ntt
-
志和 新一
Nttヒューマンインタフェース研究所
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