混合正規分布モデルに基づく声質変換法のSTRAIGHTへの適用
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概要
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声質変換における従来の代表的な手法として, 阿部らによって提案されたコードブックマッピング法が挙げられる.この手法の問題点は, 特徴量空間を離散的に表現するために, 変換音声の品質が劣化することである.そこで, 特徴量空間を連続的に表現する手法として, 混合正規分布モデルに基づく声質変換法がStylianouらによって提案された.また, 高品質な声質変換システムを実現するには, 変換法だけでなく分析合成方式の性能も重要となる.そこで, 本稿では河原らによって提案された高性能な音声分析合成方式であるSTRAIGHTをベースとして, 混合正規分布モデルに基づく声質変換システムを構築する.コードブックマッピング法による声質変換システムとの比較実験を行った結果, より良い音質と同程度の話者性を持つ変換音声を合成できることが分かった.また, 混合正規分布モデルのクラス数, 学習データ量の影響についても調査した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-05-19
著者
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
戸田 智基
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
中村 哲
ATR音声言語通信研究所
-
陸 金林
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
戸田 智基
奈良先端科学技術大学院大学
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
中村 哲
Atr音声口語コミュニケーション研究所
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