実騒音環境におけるハンズフリー単語音声認識
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概要
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音声認識システムの実用化にあたって、ハンズフリ一入カインタフェースと雑音環境下におけるロバストな認識性能は必要不可欠であると言える。近年、騒音環境下における音声認識システムの研究が盛んに行なわれているが、疑似的に作成した騒音環境評価データを用いた評価実験によるものが多い。筆者らは社会システム機器に組み込むことのできる音声認識の研究を行なっており、実現には実際の騒音環境下における評価が必要である。一般に音声に対する雑音除去処理としてマイクロホンアレー処理やスペクトル減算が用いられるが、前者は実用上低周波域に対する特性が劣り、後者は音声の歪みを避けられない欠点を有する。これに対し本稿では、マイタロホンアレー処理とスペクトル減算を組合わせることで両者の欠点を補うことのできる雑音除去手法を提案する。評価実験として地下鉄駅構内において収録した音声を用いて行なった結果、70dBA(SN比6dB)の劣悪な騒音環境下において91%の単語認識性能を達成し、本手法の有効性が認められた。
- 1999-08-06
著者
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
伊田 政樹
オムロン(株)
-
中村 哲
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
森 弘之
オムロン It研
-
伊田 政樹
オムロン株式会社センシング&コントロール研究所
-
森 弘之
オムロン株式会社IT研究所
-
中村 哲
奈良先端科学技術大学院大学
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