最大事後確率推定と移動ベクトル場平滑化の組合せによる逐次話者・回線適応
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概要
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オンライン適応化の基本技術となる逐次適応化手法について述べる.追加学習の枠組を有するクラス内学習法である最大事後確率(MAP)推定法と,クラス間平滑化法である移動ベクトル場平滑化(VFS)法を組み合わせた逐次型MAP, VFS法を提案し,話者適応,話者と回線の同時適応の問題に対する本方法の逐次適応化の効果を実験的に評価した.その結果,本方法の特徴である,MAP推定法の追加学習機能とVFS法の適応化の加速機能により,逐次的に認識性能の向上が図れることを明らかにした.これにより,適応学習データの蓄積を必要としないword-by-wordの逐次適応化実現の見通しを得た.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-12-16
著者
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嵯峨山 茂樹
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
高橋 淳一
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
高橋 淳一
Ntt ヒューマンインタフェース研究所
-
嵯峨山 茂樹
Nttヒューマンインタフェース研究所:(現)北陸先端科学技術大学院大学
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