双方向網探索によるHMM文節音声認識系の評価
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概要
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隠れマルコフモデル(HMM)は音声認識において広く用いられている。特に、音素単位のモデルは、連続音声認識への拡張性に優れている。本稿では、筆者らが構築してきた音素単位のHMMに基づく文節音声認識系(図1)における文節音声認識部(双方向網探索を用いた文節認識)に対して、処理量の評価を行ったので、その結果を報告する。[figure]
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1990-09-04
著者
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