バッチディクテーションのための繰り返し教師なし話者適応
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概要
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音声認識はoff-line処理で良いが、できる限り高性能な音声認識により認識後の誤り修正工数を低減したいといったディクテーションの問題に対し、認識対象音声自体を用いた話者適応法を検討する。本手法は、繰り返し認識対象音声の特徴を自動学習する点に特徴がある。現実的な応用例として医用所見を用いた実験を通して本手法の有効性を評価した。その結果、不特定話者音声認識に比べ誤認識を37%減少し、認識誤り修正に掛かる工数を36%減少することができた。また、教師信号のなし・ありの音声混在の場合の話者適応化方法についても述べる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-10-20
著者
-
本間 茂
Nttヒューマンインタフェース研究所
-
嵯峨山 茂樹
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
高橋 淳一
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
高橋 淳一
Ntt ヒューマンインタフェース研究所
-
嵯峨山 茂樹
Nttヒューマンインタフェース研究所:(現)北陸先端科学技術大学院大学
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