単語グラフを用いた大語彙連続音声認識における近似演算手法の検討
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概要
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Dictationを目指した大語彙連続音声認識のうち単語グラフを用いる手法では, 単語グラフを作成するための第1パスの探索を高速にするために, 単語対近似がよく用いられる. 日本語の場合も, 形態素解析によって分割された単位を単語と考えて, 同様の大語彙連続音声認識を行うことができる. しかし, 形態素解析によって決められる単語の中には, 1音素, 2音素程度の短い単語が高頻度で現われ, 単語対近似によって認識精度が劣化する恐れがある. 今回の報告では, 単語対近似に対し, 仮説のマージの条件として過去n個の音素履歴が同一の時にマージを行う音素履歴近似法を提案し, 音素数nを変化させた時の認識性能について報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-01-17
著者
-
嵯峨山 茂樹
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
野田 喜昭
NTTサイバースペース研究所
-
嵯峨山 茂樹
Nttヒューマンインタフェース研究所:(現)北陸先端科学技術大学院大学
-
野田 喜昭
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
松永 昭一
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
野田 喜昭
Ntt 研
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