MA予測型量子化におけるフレーム損失パラメータのHMMに基づく補間
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概要
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音声符号化系において、通信路で生じたフレーム消失により損失したパラメータを隠れマルコフモデル(HMM)を用いて補間する手法を検討する。本手法ではMA予測を用いて量子化されたゲインパラメータ列をモデル化したHMMを用いて損失したパラメータを推定する。シミュレーションの結果、HMMを用いることによりセグメンタルSNRで2〜3dBの改善が確認できた。主観的には従来法と比較して音切れ感が減少した一方、異音が目立つ音声もあった。復号音声の周期性情報もモデルに含めることで性能改善を図り、ITU-T G.729符号化方式に適用したところ、従来法に対してわずかながら主観音声品質の改善がみられた。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-11-20
著者
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
吉田 幸司
松下通信工業
-
米崎 正
奈良先端科学技術大学院大学
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
八木 敏男
松下通信工業
-
米崎 正
松下通信工業株式会社テレコム研究所
-
米崎 正
松下通信工(株)テレコム研究所
-
吉田 幸司
松下通信工(株)テレコム研究所
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