HMM確率モデルとエントロピー符号を用いた誤り耐性のあるベクトル量子化
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概要
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隠れマルコフモデル(HMM)とエントロピー符号を組み合わせた音声符号化方式を提案する。本方式は、HMMでモデル化された音声の状態に応じて最適な符号系を生成ずることで、音声の高能率符号化を実現するものである。シミュレーションの結果、本方式は従来のべクトル量子化と比較してケプストラム距離で約0.3[dB](8状態HMM時)の符号化利得を得ることがわかった。これは、8bits のべクトル量子化と同等の性能を平均符号長約 6.5bits で実現したことに相当する。更に、HMM、及び、エントロピー符号系を誤り耐性のある構成とすることで、誤りの影響を約1/4に押えることが可能となった。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-02-23
著者
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