一般化Hough変換を用いたワードスポッティングの精度向上
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概要
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音声データベースの中から任意の発話区間を検出する方法を提案する。本手法は一つの入力発話から類似性の高い区間を検出することを方針としており、マッチング方法としては一般化Hough変換 (GHT) に着目した。ここではGHTを三次元形状の検出用に拡張し、扱う音声の特徴量として音声のスペクトル時系列を用いている。本稿では男性話者1名による15個の発話をキーワードとし、男性話者30名が発話した450文に対してスポッティングする実験結果から、その問題点を検討し、スポッティングの精度向上を図る手法を提案する。すなわち一段目のGHTによって得られるキーワード候補領域に対してDPマッチングを行ない、その結果を二段目のGHTに反映させることで精度の向上が確認できた。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-11-21
著者
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