連続分布HMMを用いた中国語連続音声の音調認識

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概要

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本論文では, 音節単位の連続分布HMMを用いて, 中国語連続音声の音調認識を行った結果について報告する。連続発音時に出現する種々の基本音調の変化を観察した結果に基づき, 各基本音調に複数の連続分布HMM音調モデルを設定した。音調を表現する音響パラメータとしては, 基本周波数が存在する部分は基本周波数の1次及び2次の微分係数, 存在しない部分は正規分布に従う乱数データを用いた。また, 基本周波数軌跡が文頭から文末にかけてなだらかに変化する傾向を補正する一つの方法を導入した。更に, 短時間エネルギーの時間変化を用いて, 入力音声のセグメンテーションを行い, 短い区間には単独の音調認識を, 長い区間には連続音調認識を行う方法を提案し, その有効性を確かめた。10名の話者(男性6名, 女性4名)に対して, 特定話者の音調認識実験を行った結果, 平均91.9%の音調認識率が達成された。
社団法人日本音響学会の論文
1997-12-01

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