相関係数に基づいた音声検出と音声強調に関する検討
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概要
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2チャネル信号間の相互相関係数に基づいた目的音検出と目的音強調の新しい手法を提案した。相互相関係数をgeneralized cross correlation function (GCC)の最大推定のために用いられる重み関数とチャネル間のパワー比とに基づいて修正することにより,チャネル間で無相関な成分と目的音の到来方向以外からの到来音の成分を同時に減衰させるような検出尺度を得た。目的音以外の成分に対するパワー比を増大させるため,指向性の軸をずらして配置した指向性マイクロホンを用いた。この検出尺度を音声強調処理と音声認識の音声区間検出処理に用い,車の中での利用を想定して収集した音声と3種類の雑音を使ってその性能を評価した。音声認識による評価の結果,適応ビームフォーマとスペクトルサブトラクション(SS)を組み合わせた従来の前処理システムを用いた場合に比べ,突発雑音の多く到来する工事現場雑音の場合と,カーステレオからの音声の到来する場合とにおいて,目的信号対雑音比(SNR)=0dBのとき,各々,65%と61%の認識率向上が得られた。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-01-23
著者
-
藤岡 豊太
岩手大学工学部
-
永田 仁史
岩手大学工学部
-
安倍 正人
岩手大学工学部
-
安部 正人
Research Center For Applied Information Center Tohoku University
-
安部 正人
岩手大学工学部
-
安倍 正人
岩手大学工学部情報工学科
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