部分空間法に基づく音声強調法のベクトル量子化を用いた高速化に関する検討 : 音声認識による評価
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概要
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雑音抑圧処理に伴う寄生雑音の少ない手法として部分空間法に基づくスペクトルサブトラクション(SS)が提案されている.しかし,この方法は,フレーム毎に固有値展開が必要なため計算量が多いという問題があったため,筆者らはベクトル量子化による高速化を提案してきた.本報告では,提案した方法の計算量の検討と音声認識による評価を行なった.計算量をPC上の処理時間で計測した結果,従来の部分空間法の音声強調処理に比べ約7倍速く処理できた.また,音声認識実験を行なった結果,従来のKLTペースの処理と同じ認識性能を達成でき,FFTベースのSSを用いた場合よりもSNRが-5からOdBのとき約30%,5dBのとき約10%認識率が高かったことから,部分空間法による音声強調処理の有効性が確認できた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-08-01
著者
-
藤岡 豊太
岩手大学工学部
-
永田 仁史
岩手大学工学部
-
安倍 正人
岩手大学工学部
-
鍵 隆彦
岩手大学工学部情報システム工学科
-
安部 正人
Research Center For Applied Information Center Tohoku University
-
安部 正人
岩手大学工学部
-
安倍 正人
岩手大学工学部情報工学科
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