NLP2000-24 / NC2000-18 ニューラルネットワークと遺伝的アルゴリズムによる回転硬貨識別
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概要
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近年, 脳の神経細胞を工学的に模倣した人工的ニューロンユニットを多数結合したシステムを構築してパターン認識を実行しようとする試みが活発に行われている.本研究では, 回転する画像の半径方向の位置に注目したニューラルネットワークと遺伝的アルゴリズムによるシステムを提案する.遺伝的アルゴリズムにより, 特徴抽出を行う硬貨画像内の位置を決定し, FFTにより回転に不変な特徴を生成する.そして, ニューラルネットワークにより, そのスペクトルを学習, 識別する.本研究での問題は500円と500ウォン硬貨の識別とし, 注目した位置・特徴などが有効であるか検証するためにさまざまな計算機シミュレーションの結果を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-06-15
著者
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